रिझर्व्ह बँकेच्या 17व्या ॲन्युअल 'स्टॅटिस्टिक्स डे कॉन्फरन्स' मध्ये सहभागी होण्यास आणि आमच्या पुढील पिढीच्या डाटा वेअरहाऊस 'केंद्रीकृत माहिती व्यवस्थापन प्रणाली' किंवा सीआयएमएस सुरू करण्यास मला आनंद होत आहे. दोन दशकांपूर्वी, रिझर्व्ह बँक आपले डाटा वेअरहाऊस स्थापित करण्यासाठी अग्रणी केंद्रीय बँकांपैकी एक होते. इंटरएग्नियम दरम्यानच्या घडामोडींचा विचार करून, आम्ही अधिक समृद्ध अभिमुखतेसह नवीन प्लॅटफॉर्मवर स्थलांतरित करणे स्वाभाविक आहे.

राष्ट्रीय सांख्यिकी दिवसाचा उत्सव, जे प्रासंत चंद्र महालनोबिसच्या जन्म जयंतीला चिन्हांकित करते, सामान्य लोकांना, विशेषत: तरुण मन, आकडेवारीच्या अनुशासनाबद्दल संवेदनशील करण्याची संधी प्रदान करते, जे विविध डोमेनमध्ये माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी वैज्ञानिक आधार प्रदान करते. प्रा. महालनोबिस हे शैक्षणिक शिस्त म्हणून आणि धोरण तयार करणारे साधन म्हणून भारतातील आकडेवारी संस्थागत करण्यात महत्त्वपूर्ण होते. त्यांनी नेहमीच अनुप्रयोगी विज्ञान म्हणून विषयाला संपर्क साधला, जे वास्तविक जीवनातील प्रश्नांचे निराकरण करण्यास सक्षम आहेत. आम्हाला आकडेवारीच्या व्यावहारिक वापराची आठवण करण्यात आली आहे, जसे पुरावरील अर्ध्या शतकांच्या डाटाचे विश्लेषण, ज्यामुळे हिराकुड बांधच्या बांधकामावर प्रभाव पडला आणि दुसऱ्या पाच वर्षाच्या प्लॅन मॉडेलवर प्रभाव पडला, जे भारतीय अर्थव्यवस्थेच्या जलद उद्योगीकरणावर लक्ष केंद्रित करते. आकडेवारी गुंतागुंतीच्या समस्यांचे निराकरण कसे करू शकते आणि प्रगती करू शकते हे सर्व प्रदर्शित केले आहे. प्रा. महालनोबिस यांना त्यांच्या जन्म जयंतीवर आपण श्रद्धांजलि देत असताना, आम्ही या महान दूरदृष्टीच्या भयानक प्रयत्नांपासून प्रेरणा मिळवत राहतो.

मी डॉ. सी.आर. राव यांना सांख्यिकीतील लिव्हिंग लेजेंड आणि प्रा. महालनोबिसचे जवळचे सहयोगी यांना 2023 मध्ये सांख्यिकीतील प्रतिष्ठित आणि दीर्घकाळ थकित आंतरराष्ट्रीय बक्षिसासाठी निवडले गेलेले अभिनंदन देण्याची ही संधीही मी घेऊ इच्छितो. प्रासंगिकपणे, आमच्याकडे आज आमच्यामध्ये त्यांचे दोन प्रतिष्ठित विद्यार्थी, प्राध्यापक एस.आर.एस. वरधन आणि प्राध्यापक राजेव करंदीकर आहेत. ते नंतर दिवसादरम्यान सांख्यिकीय सिद्धांत आणि ॲप्लिकेशन्समधील मनोरंजक क्षेत्रांबद्दल बोलतील.

धोरण निर्मितीमध्ये पुरावा आणि विश्लेषण हे मुख्य इनपुट आहेत. उशीरा, आर्थिक धोरण तयार करणे आणि देखरेख प्रक्रिया अधिक डाटा गहन बनली आहे, ज्यामध्ये विकासाच्या तपशीलवार अभ्यासावर मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून राहणे, घटकांमधील आंतरसंवाद, ओळख पॅटर्न, संभाव्य मार्गाचे अंदाज आणि परिदृश्य विश्लेषण - सर्व अनुशासनाच्या आकडेवारीने सहाय्य केलेले. अशा विश्लेषणाची पूर्व आवश्यकता म्हणजे डाटा गुणवत्तेच्या तीन सीएससह वेळेवर आणि विश्वसनीय डाटाची उपलब्धता, म्हणजेच, पूर्णता, योग्यता आणि सातत्य.

ट्रान्झॅक्शन सिस्टीममधून थेट संकलित केलेल्या आर्थिक व्हेरिएबल्सच्या विपरीत, जे वेळेवर आणि मजबूत, विशिष्ट मुख्य मॅक्रोइकॉनॉमिक ॲग्रीगेट आहेत - जसे की, एकूण देशांतर्गत उत्पादन (जीडीपी) वाढ आणि किंमतीची महागाई, जिथे संकलन प्रक्रिया अनेक चॅनेल्सवर अवलंबून असते - जागतिक स्तरावर वेळेच्या तराशी उपलब्ध आहेत. तसेच, त्यांचे प्रारंभिक अंदाज, जे खरोखरच उपयुक्त आहेत, मर्यादित इनपुट आणि आंशिक डाटासह संकलित केले जातात आणि अनेक आणि कधीकधी लक्षणीय सुधारणा होण्याची शक्यता असते. पॉलिसी निर्माता जे त्यांना इनपुट म्हणून वापरतात, तथापि, रेट्रोस्पेक्टमध्ये निर्णय सुधारण्याची लक्झरी नाही¹. आर्थिक धोरणकर्ते दृढ मूल्यांकन करण्यासाठी आणि डाटा सुधारणेतून उत्पन्न होणाऱ्या धोरणात्मक त्रुटी कमी करण्यासाठी सहाय्यक परिवर्तनीय माहितीसह अधिकृत अंदाज पूरक करतात. आर्थिक परिस्थितीचे मूल्यांकन करण्यासाठी आणि त्यांच्या जवळच्याकालीन अपेक्षा मजबूत करण्यासाठी व्यवसाय आणि कुटुंबांद्वारे सांख्यिकीय माहितीचा वापर केला जातो.

आमच्या फायद्यासाठी, तांत्रिक घडामोडींनी वाढत्या डायमेन्शन आणि त्यांच्या तपशीलवार देखरेखाला सहाय्य करण्यासाठी आर्थिक उपक्रमांच्या खोलीसह गती ठेवली आहे. रिमोट सेन्सिंग, ऑटोमेशन, डिजिटायझेशन, माहिती व्यवस्थापन इकोसिस्टीम, टेक्स्ट मायनिंग, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया, कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि आता कास्टिंग मधील प्रगती आम्हाला उपक्रमांविषयी जलद आणि सर्वसमावेशक माहिती प्रदान करते. त्यांच्या इष्टतम वापराद्वारे समर्थित आहेत आणि मॅक्रोइकॉनॉमिक ॲग्रीगेटचे संकलन अधिक सुधारू शकतात आणि अनिश्चिततेद्वारे नेव्हिगेट करण्यात त्यांची कार्यक्षमता वाढवू शकतात.

रिझर्व्ह बँक जवळपास त्यांच्या सर्व मुख्य कार्यांमध्ये सांख्यिकीय पद्धतींचा वापर करते आणि नियमित सर्वेक्षणाद्वारे संकलित केलेल्या मॅक्रो-फायनान्शियल आकडेवारीचे तसेच इतर आर्थिक डाटा दोन्ही संकलित करते. रिझर्व्ह बँक नवीनतम जागतिक प्रीस्क्रिप्शन आणि सर्वोत्तम पद्धतींचे अनुसरण करते आणि सातत्यपूर्ण, तुलनात्मक आणि समन्वयित आकडेवारी निर्माण करण्यासाठी डोमेनमध्ये मानकीकरणाचे अनुसरण करते. आम्ही डाटा 'पब्लिक गुड' म्हणून वापरतो आणि विश्लेषक, संशोधक आणि सामान्य जनतेद्वारे वापरासाठी सार्वजनिक डोमेनमध्ये वाढत्या प्रमाणात अधिक डाटा प्रसारित करीत आहोत. वैयक्तिक गरजा पूर्ण करण्यासाठी आमचे प्राधान्य सामान्य प्रसार आहे.

रिझर्व्ह बँकेने त्यांचे पहिले एंटरप्राईज-व्यापी डाटा वेअरहाऊस स्थापित केले - सेंट्रल डाटाबेस मॅनेजमेंट (सीडीबीएमएस) सिस्टीम जी 2002 पासून अंतर्गत युजरसाठी ॲक्सेस करण्यायोग्य होती. या डाटा सिस्टीमचा मोठा भाग नोव्हेंबर 2004 मध्ये 'भारतीय अर्थव्यवस्थेवरील डाटाबेस (डीबीआयई)' पोर्टल म्हणून सार्वजनिक डोमेनमध्ये ठेवण्यात आला होता. गेल्या काही वर्षांपासून, डीबीआयई एका साध्या डाटा संग्रहातून माहिती प्रक्रिया आणि व्यवस्थापन प्रणालीत विकसित झाले आहे, जे रिझर्व्ह बँकेचा डाटा प्रसार व्यासपीठ बनले आहे. डीबीआयई देशांतर्गत आणि आंतरराष्ट्रीय संशोधक, विश्लेषक आणि सामान्य जनतेमध्ये, विशेषत: विद्यार्थ्यांमध्ये खूपच लोकप्रिय आहे. मे 2023 मध्ये 2.5 लाखांपेक्षा अधिक हिट्स प्राप्त झाले.

रिझर्व्ह बँकच्या रेग्युलेशन्स रिव्ह्यू ऑथोरिटी 2.0 (RRA 2.0) ने अलीकडेच रिपोर्टिंग यंत्रणा सुव्यवस्थित करण्यासाठी आणि नियामक अनुपालन भार कमी करण्यासाठी अनेक शिफारशी केल्या आहेत. यापैकी अनेक शिफारशी आधीच अंमलबजावणी केली गेली आहेत आणि इतर अंमलबजावणीच्या विविध टप्प्यांमध्ये आहेत. उर्वरित ईमेल-आधारित रिपोर्टिंगची सिस्टीम-आधारित सबमिशन वरील प्रमुख शिफारस आगामी महिन्यांमध्ये केंद्रीकृत माहिती व्यवस्थापन प्रणाली (सीआयएमएस) द्वारे अंमलात आणली जाईल.

माहिती व्यवस्थापन, नियतकालिक आढावा, अहवाल देणाऱ्या संस्थांशी सातत्यपूर्ण सहभाग आणि त्यांच्या बाजूने तांत्रिक अपग्रेडेशनसाठी आमच्या तंत्रज्ञानातील गुंतवणूकीने कव्हरेज, गुणवत्ता आणि डाटाची वेळ सुधारण्याच्या दृष्टीने समृद्ध लाभांश दिले आहेत. कोविड-19 लॉकडाउन कालावधीदरम्यान, आमच्या रिपोर्टिंग सिस्टीमने बिझनेस सातत्य सुनिश्चित केले: प्रमाणित माहितीचा प्रवाह अखंड होता; 'वर्क फ्रॉम होम (डब्ल्यूएफएच)' पर्यावरणाला सक्रियपणे सपोर्ट करण्यात आले; आणि माहितीचा सार्वजनिक प्रसार अखंडित झाला.

आजच्या सीआयएमएसच्या सुरूवातीसह, आम्ही मोठ्या प्रमाणात डाटा फ्लो, एकत्रीकरण, विश्लेषण, सार्वजनिक प्रसार आणि डाटा प्रशासन हाताळण्यासाठी आमच्या माहिती व्यवस्थापन फ्रेमवर्कमध्ये मोठा बदल सुरू करतो. ही सिस्टीम बिग डाटा मॅनेज करण्यासाठी अत्याधुनिक टेक्नॉलॉजीचा वापर करते आणि पॉवर युजरसाठी डाटा मायनिंग, टेक्स्ट मायनिंग, व्हिज्युअल ॲनालिटिक्स आणि वित्तीय, बाह्य, वित्तीय, वित्तीय, कॉर्पोरेट आणि रिअल सेक्टर तसेच किंमती यासारख्या अनेक डोमेनमधून कनेक्टिंग डाटा करण्यासाठी एक प्लॅटफॉर्म म्हणून काम करेल. अल्प ते मध्यम कालावधीत, यामुळे रिझर्व्ह बँकेच्या आर्थिक विश्लेषणात तसेच एकाधिक डोमेनमध्ये देखरेख, देखरेख आणि अंमलबजावणीमध्ये प्रतिमान बदल होईल.

नवीन प्रणाली अनुसूचित व्यावसायिक बँकांद्वारे अहवाल देण्यासह सुरू होत आहे आणि हळूहळू शहरी सहकारी बँका (यूसीबीएस) आणि गैर-बँकिंग वित्तीय कंपन्यांना (एनबीएफसी) विस्तारित केली जाईल. आकस्मिकपणे, सीआयएमएस लाईव्ह होत असताना, पहिले साप्ताहिक सांख्यिकीय पूरक (डब्ल्यूएसएस), जे रिझर्व्ह बँकेचे त्यांच्या स्वत:च्या कामकाजावर आणि बँकिंग आणि फायनान्शियल मार्केटमधील घडामोडींवर साप्ताहिक डाटा रिलीज आहे, ते जून 23, 2023 रोजी समाप्त झालेल्या आठवड्यासाठी सीआयएमएस मध्ये संकलित आणि प्रक्रिया केली गेली. हे सार्वजनिक वापरासाठी अधिक डाटा प्रसारित करेल आणि बाह्य युजरद्वारे त्यांच्या बाजूने ऑनलाईन सांख्यिकीय विश्लेषणास देखील सहाय्य करेल. नियामक संस्थांना त्यांच्या मागील डाटाचा ॲक्सेस आणि नवीन सिस्टीममधील गुणवत्ता मापदंडावर त्यांचे मूल्यांकन देखील असेल.

मोठ्या प्रमाणात संस्थांचा समावेश असलेल्या अनेक डायमेन्शन असलेल्या सिस्टीममध्ये कोणतेही ट्रान्झिशन कठीण समस्या निर्माण होण्याची शक्यता असते आणि त्यामुळे, आमचे टीम सुरळीत ट्रान्झिशनसाठी रिपोर्टिंग संस्थांना सहाय्य करतील, जेथे आवश्यक असेल तेथे. आगामी महिन्यांमध्ये अनेक नवीन फीचर्स देखील वाढवले जातील.

या परिषदेचे आयोजन आकडेवारीवर लक्ष केंद्रित करून दोन आंतरराष्ट्रीय कार्यक्रमांच्या पार्श्वभूमीवर केले जात आहे; एक, विकासासाठी डाटाचे तत्त्व जी20 च्या भारताच्या चालू अध्यक्षतेअंतर्गत कामाच्या स्ट्रीमचा अविभाज्य भाग आहे; आणि दुसरे, दोन दशकांच्या अंतरानंतर युनायटेड नेशन्स स्टॅटिस्टिकल कमिशन (यूएनएससी) मध्ये भारताची आगामी सदस्यता. मी नोंद घेतली आहे की जी20 अर्थव्यवस्थेच्या विविध बाबींना कव्हर करणाऱ्या चार संशोधन पेपर्सचे परिणाम आज सादर केले जातील.

मी आता प्रा. महालनोबिसच्या शब्दांसह संपुष्टात येऊ: "आम्ही स्वाभाविकपणे भारताशी संबंधित डाटाचे संकलन आणि विश्लेषणाचे लक्ष वेधून घेऊ, परंतु आम्ही जागतिक समस्यांशी संबंधित सर्व भारतीय प्रश्नांचा अभ्यास करण्याचा प्रयत्न करू². या शब्दांकडून प्रेरणा मिळवताना, रिझर्व्ह बँकेतील आमच्या सांख्यिकीविद्यांनाही मला संदेश देऊ द्या: तुम्ही तुमच्या व्यवसायात व्यापक कॅनव्हास शोधत असताना, मी तुम्हाला सर्वांना प्रो. महालनोबिसच्या या शब्दांच्या भावनाचे पालन करण्याची विनंती करतो.

मला आजच्या चर्चेच्या सर्व यशाची शुभेच्छा आहे, ज्याची मला खात्री आहे की, आमच्या टीमला, विशेषत: तरुण अधिकाऱ्यांना, देशाची सेवा करण्याच्या त्यांच्या वचनबद्धतेमध्ये व्यावसायिक उत्कृष्टतेसाठी प्रयत्न करेल.

धन्यवाद.