റിസർവ് ബാങ്കിന്‍റെ 17th വാർഷിക 'സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് ഡേ കോൺഫറൻസിൽ' പങ്കെടുക്കുന്നതിലും ഞങ്ങളുടെ അടുത്ത തലമുറ ഡാറ്റ വെയർഹൗസ് ആയ 'സെൻട്രലൈസ്ഡ് ഇൻഫർമേഷൻ മാനേജ്മെന്‍റ് സിസ്റ്റം' അല്ലെങ്കിൽ CIMS ലോഞ്ച് ചെയ്യുന്നതിലും എനിക്ക് സന്തോഷമുണ്ട്. രണ്ട് ദശാബ്ദങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, റിസർവ് ബാങ്ക് അതിന്‍റെ ഡാറ്റ വെയർഹൗസ് സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനുള്ള പയനീർ സെൻട്രൽ ബാങ്കുകളിൽ ഒന്നായിരുന്നു. ഇന്‍റർറെഗ്നം കാലത്തെ വികസനങ്ങൾ പരിഗണിക്കുമ്പോൾ, കൂടുതൽ സമൃദ്ധമായ ഓറിയന്‍റേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ഒരു പുതിയ പ്ലാറ്റ് ഫോമിലേക്ക് മാറുന്നത് സ്വാഭാവികമാണ്.

പ്രൊഫസർ പ്രശാന്ത ചന്ദ്ര മഹലനോബിസിന്‍റെ ജന്മവാർഷികത്തെ അടയാളപ്പെടുത്തുന്ന ദേശീയ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് ദിനത്തിന്‍റെ ആഘോഷം, പൊതുജനങ്ങളെ, പ്രത്യേകിച്ച് ചെറുപ്പക്കാരെ, വൈവിധ്യമാർന്ന ഡൊമെയ്നുകളിൽ അറിവോടെയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് ശാസ്ത്രീയ അടിസ്ഥാനം നൽകുന്ന സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് അച്ചടക്കത്തെക്കുറിച്ച് ബോധവൽക്കരിക്കാനുള്ള അവസരം നൽകുന്നു. പ്രൊഫ. മഹാലനോബിസ് ഒരു അക്കാദമിക് അച്ചടക്കം എന്ന നിലയിലും പോളിസി രൂപീകരിക്കുന്ന ടൂൾ എന്ന നിലയിലും ഇന്ത്യയിൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് സ്ഥാപിക്കുന്നതിൽ പ്രധാന പങ്കുവഹിച്ചു. യഥാർത്ഥ ജീവിത ചോദ്യങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ കഴിവുള്ള ഒരു പ്രയോഗിച്ച ശാസ്ത്രമായി അദ്ദേഹം എല്ലായ്പ്പോഴും ഈ വിഷയത്തെ സമീപിച്ചു. ഹിറാകുഡ് അണക്കെട്ടിയുടെ നിർമ്മാണത്തെ സ്വാധീനിച്ച അർദ്ധ നൂറ്റാണ്ട് ഡാറ്റയുടെ വിശകലനം, ഇന്ത്യൻ സമ്പദ് വ്യവസ്ഥയുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വ്യവസായവത്കരണത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച രണ്ടാമത്തെ അഞ്ച് വർഷത്തെ പ്ലാൻ മോഡൽ തുടങ്ങിയ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിന്‍റെ പ്രായോഗിക ഉപയോഗം ഞങ്ങൾ ഓർമ്മിക്കുന്നു. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിന് സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും പുരോഗതി കൈവരിക്കാനും എങ്ങനെ കഴിയും എന്ന് ഇവ എല്ലാം വ്യക്തമാക്കുന്നു. പ്രൊഫ. മഹാലനോബിസിന് അദ്ദേഹത്തിന്‍റെ ജന്മവാർഷികത്തിൽ ഞങ്ങൾ ആദരവ് നൽകുമ്പോൾ, ഈ മഹത്തായ ദർശനികളുടെ കഠിനമായ ശ്രമങ്ങളിൽ നിന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രചോദനം തുടരുന്നു.

2023 ൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിൽ അഭിമാനവും ദീർഘവുമായ അന്താരാഷ്ട്ര സമ്മാനത്തിനായി തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ട പ്രൊഫ. മഹാലനോബിസിന്‍റെ അടുത്ത അസോസിയേറ്റായ ഡോ. സി.ആർ. റാവുവിനെ അഭിനന്ദിക്കാൻ ഞാൻ ഈ അവസരം പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ആകസ്മികമായി, ഞങ്ങൾക്ക് ഇന്ന് ഞങ്ങൾക്കിടയിൽ അദ്ദേഹത്തിന്‍റെ രണ്ട് വിശിഷ്ട വിദ്യാർത്ഥികളുണ്ട്, പ്രൊഫസർ എസ്.ആർ.എസ്. വരധാൻ, പ്രൊഫസർ രാജീവ കാരന്തികർ. അവർ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ തിയറിയിലും ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും താൽപ്പര്യമുള്ള മേഖലകളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നതാണ്.

തെളിവും വിശകലനവും പോളിസി ഫോർമുലേഷനിലെ പ്രധാന ഇൻപുട്ടുകളാണ്. വൈകിയുള്ള, സാമ്പത്തിക നയ നിർമ്മാണവും നിരീക്ഷണ പ്രക്രിയകളും കൂടുതൽ ഡാറ്റാ തീവ്രമാക്കിയിട്ടുണ്ട്, വികസനങ്ങളുടെ വിശദമായ പഠനം, ഘടകങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള ഇടപെടൽ, തിരിച്ചറിയൽ പാറ്റേണുകൾ, സാധ്യമായ പാതയുടെ പ്രവചനം, സാഹചര്യ വിശകലനം എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ഗണ്യമായ ആശ്രയിക്കുന്നത്. അത്തരം വിശകലനത്തിന്‍റെ മുൻകൂർ ആവശ്യം ഡാറ്റയുടെ മൂന്ന് സിഎസ് അതായത്, പൂർണ്ണത, കൃത്യത, സ്ഥിരത എന്നിവയുള്ള സമയബന്ധിതവും വിശ്വസനീയവുമായ ഡാറ്റയുടെ ലഭ്യതയാണ്.

മൊത്തം ആഭ്യന്തര ഉൽപ്പന്നത്തിന്‍റെ (ജിഡിപി) വളർച്ചയും വില പണപ്പെരുപ്പവും പോലുള്ള ട്രാൻസാക്ഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് സമാഹരിച്ചിരിക്കുന്ന സാമ്പത്തിക വേരിയബിളുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, കമ്പൈലേഷൻ പ്രക്രിയ ഒന്നിലധികം ചാനലുകളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്ന ചില പ്രധാന മാക്രോഇക്കണോമിക് അഗ്രഗേറ്റുകൾ ആഗോളതലത്തിൽ ഒരു കാലതാമസത്തോടെ ലഭ്യമാണ്. കൂടാതെ, വളരെ ഉപയോഗപ്രദമായ അവരുടെ ആദ്യ എസ്റ്റിമേറ്റുകൾ, പരിമിതമായ ഇൻപുട്ടുകളും ഭാഗിക ഡാറ്റയും സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഒന്നിലധികം, ചിലപ്പോൾ ഗണ്യമായ പരിഷ്ക്കരണങ്ങൾക്ക് സാധ്യതയുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, അവ ഇൻപുട്ടുകളായി ഉപയോഗിക്കുന്ന പോളിസി നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് റിട്രോസ്പെക്ടിൽ തീരുമാനങ്ങൾ പുതുക്കുന്നതിനുള്ള ആഡംബരം ഇല്ല¹. സാമ്പത്തിക നയം നിർമ്മാതാക്കൾ സ്ഥാപനപരമായ വിലയിരുത്തലിനും ഡാറ്റ പരിഷ്കരണത്തിൽ നിന്ന് ഉണ്ടാകുന്ന നയ പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനും ഓക്സിലിയറി വേരിയബിളുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുമായി ഔദ്യോഗിക എസ്റ്റിമേറ്റുകൾ സപ്ലിമെന്‍റ് ചെയ്യുന്നു. സാമ്പത്തിക സാഹചര്യം വിലയിരുത്തുന്നതിനും അവരുടെ സമീപകാല പ്രതീക്ഷകൾ നിലനിർത്തുന്നതിനും ബിസിനസുകളും കുടുംബങ്ങളും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഞങ്ങളുടെ ഗുണം അനുസരിച്ച്, സാങ്കേതിക വികസനങ്ങൾ അവരുടെ വിശദമായ നിരീക്ഷണം പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന അളവുകളും സാമ്പത്തിക പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ആഴവും അനുസരിച്ച് വേഗത്തിലാക്കിയിട്ടുണ്ട്. റിമോട്ട് സെൻസിംഗ്, ഓട്ടോമേഷൻ, ഡിജിറ്റൈസേഷൻ, ഇൻഫർമേഷൻ മാനേജ്മെന്‍റ് ഇക്കോസിസ്റ്റം, ടെക്സ്റ്റ് മൈനിംഗ്, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്‍റലിജൻസ്, നൌകാസ്റ്റിംഗ് എന്നിവയിലെ അഡ്വാൻസുകൾ ഞങ്ങൾക്ക് പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വേഗത്തിലുള്ളതും സമഗ്രവുമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു. അവരുടെ മികച്ച ഉപയോഗം പിന്തുണയ്ക്കുകയും മാക്രോഇക്കണോമിക് അഗ്രഗേറ്റുകളുടെ സംഗ്രഹം കൂടുതൽ ശുദ്ധീകരിക്കുകയും അനിശ്ചിതത്വങ്ങളിലൂടെ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിൽ അവരുടെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

റിസർവ് ബാങ്ക് മിക്കവാറും അതിന്‍റെ എല്ലാ പ്രധാന പ്രവർത്തനങ്ങളിലും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ പതിവ് സർവേകളിലൂടെ ശേഖരിച്ച മാക്രോ-ഫൈനാൻഷ്യൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, മറ്റ് സാമ്പത്തിക ഡാറ്റ എന്നിവയുടെ ഉപയോക്താവും കൂടിയാണ്. റിസർവ് ബാങ്ക് ഏറ്റവും പുതിയ ആഗോള പ്രിസ്ക്രിപ്ഷനുകളും മികച്ച രീതികളും പിന്തുടരുന്നു, കൂടാതെ സ്ഥിരവും താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നതും സമന്വയിപ്പിച്ചതുമായ സ്റ്റാൻഡേർഡൈസേഷൻ ഡൊമെയ്നുകളിലുടനീളം പിന്തുടരുന്നു. ഞങ്ങൾ ഡാറ്റ 'പബ്ലിക് ഗുഡ്' ആയി പരിഗണിക്കുകയും അനലിസ്റ്റുകൾ, ഗവേഷകർ, പൊതുജനങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് പബ്ലിക് ഡൊമെയ്നിൽ കൂടുതൽ ഡാറ്റ പ്രചരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വ്യക്തിഗത ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള പൊതുജന പ്രചാരണമാണ് ഞങ്ങളുടെ മുൻഗണന.

റിസർവ് ബാങ്ക് അതിന്‍റെ ആദ്യത്തെ ഡാറ്റ വെയർഹൗസ് - സെൻട്രൽ ഡാറ്റാബേസ് മാനേജ്മെന്‍റ് - (സിഡിബിഎംഎസ്) - 2002 മുതൽ അതിന്‍റെ ആഭ്യന്തര ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്ന സിസ്റ്റം സ്ഥാപിച്ചു. ഈ ഡാറ്റാ സിസ്റ്റത്തിന്‍റെ ഒരു വലിയ ഭാഗം നവംബർ 2004 ൽ 'ഇന്ത്യൻ സമ്പദ് വ്യവസ്ഥയിലെ ഡാറ്റാബേസ് (ഡിബിഐഇ)' പോർട്ടലായി പബ്ലിക് ഡൊമെയ്നിൽ സ്ഥാപിച്ചു. വർഷങ്ങളായി, റിസർവ് ബാങ്കിന്‍റെ ഡാറ്റ ഡിസെമലേഷൻ പ്ലാറ്റ് ഫോമായി മാറിയ ലളിതമായ ഡാറ്റ റിപ്പോസിറ്ററിൽ നിന്ന് ഒരു ഇൻഫർമേഷൻ പ്രോസസ്സിംഗ്, മാനേജ്മെന്‍റ് സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് ഡിബിഐ വികസിച്ചു. ആഭ്യന്തര, അന്താരാഷ്ട്ര ഗവേഷകർ, അനലിസ്റ്റുകൾ, പൊതുജനങ്ങൾ, പ്രത്യേകിച്ച് വിദ്യാർത്ഥികൾ എന്നിവരിൽ ഡിബിഐഇ വളരെ ജനപ്രിയമാണ്. മെയ് 2023 ൽ 2.5 ലക്ഷത്തിലധികം ഹിറ്റുകൾ ലഭിച്ചു.

റിസർവ് ബാങ്കിന്‍റെ റെഗുലേഷൻസ് റിവ്യു അതോറിറ്റി 2.0 (ആർആർഎ 2.0) റിപ്പോർട്ടിംഗ് മെക്കാനിസം സ്ട്രീംലൈൻ ചെയ്യുന്നതിനും റെഗുലേറ്ററി കംപ്ലയൻസ് ഭാരം കുറയ്ക്കുന്നതിനും അടുത്തിടെ നിരവധി ശുപാർശകൾ നടത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഈ ശുപാർശകളിൽ പലതും ഇതിനകം നടപ്പിലാക്കിയിട്ടുണ്ട്, മറ്റുള്ളവ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന്‍റെ വിവിധ ഘട്ടങ്ങളിലാണ്. ശേഷിക്കുന്ന ഇമെയിൽ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള റിപ്പോർട്ടിംഗ് സിസ്റ്റം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സമർപ്പിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രധാന ശുപാർശ വരുന്ന മാസങ്ങളിൽ കേന്ദ്രീകൃത ഇൻഫർമേഷൻ മാനേജ്മെന്‍റ് സിസ്റ്റം (സിഐഎംഎസ്) വഴി നടപ്പിലാക്കും.

ഇൻഫർമേഷൻ മാനേജ്മെന്‍റ്, പീരിയോഡിക് റിവ്യൂകൾ, റിപ്പോർട്ടിംഗ് എന്‍റിറ്റികളുമായി തുടർച്ചയായ ബന്ധം, സാങ്കേതിക നവീകരണം എന്നിവയ്ക്കായി സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ ഞങ്ങളുടെ നിക്ഷേപം, കവറേജ്, ഗുണനിലവാരം, ഡാറ്റയുടെ സമയപരിധി എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന്‍റെ കാര്യത്തിൽ സമ്പന്നമായ ഡിവിഡന്‍റുകൾ നൽകിയിട്ടുണ്ട്. കോവിഡ്-19 ലോക്ക്ഡൗൺ കാലയളവിൽ, ഞങ്ങളുടെ റിപ്പോർട്ടിംഗ് സിസ്റ്റം ബിസിനസ് തുടർച്ച ഉറപ്പാക്കി: വാലിഡേറ്റ് ചെയ്ത വിവരങ്ങളുടെ ഫ്ലോ തടസ്സമില്ലാത്തതാണ്; 'വർക്ക് ഫ്രം ഹോം (ഡബ്ലിയുഎഫ്എച്ച്)' പരിതസ്ഥിതിയെ സജീവമായി പിന്തുണച്ചു; വിവരങ്ങളുടെ പൊതു പ്രചാരണം തടസ്സമില്ലാതെ നടന്നു.

ഇന്നത്തെ സിഐഎമ്മുകളുടെ ലോഞ്ച് ഉപയോഗിച്ച്, വലിയ ഡാറ്റ ഫ്ലോ, അഗ്രഗേഷൻ, വിശകലനം, പൊതുജന പ്രചരണം, ഡാറ്റ ഭരണം എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് ഞങ്ങളുടെ ഇൻഫർമേഷൻ മാനേജ്മെന്‍റ് ഫ്രെയിംവർക്കിലെ വലിയ മാറ്റം ഞങ്ങൾ ആരംഭിക്കുന്നു. വലിയ ഡാറ്റ മാനേജ് ചെയ്യാൻ ഈ സിസ്റ്റം അത്യാധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ സാമ്പത്തിക, ബാഹ്യ, സാമ്പത്തിക, സാമ്പത്തിക, കോർപ്പറേറ്റ്, റിയൽ മേഖലകൾ, നിരക്കുകൾ തുടങ്ങിയ ഒന്നിലധികം ഡൊമെയ്നുകളിൽ നിന്ന് കണക്റ്റിംഗ് ഡാറ്റ, ടെക്സ്റ്റ് മൈനിംഗ്, വിഷ്വൽ അനലിറ്റിക്സ്, അഡ്വാൻസ്ഡ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അനാലിസിസ് എന്നിവ നടത്തുന്നതിന് പവർ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഒരു പ്ലാറ്റ് ഫോമായി സേവനം നൽകും. ഹ്രസ്വകാലത്തേക്കും ഇടത്തരം കാലയളവിലേക്കും, ഇത് റിസർവ് ബാങ്കിന്‍റെ സാമ്പത്തിക വിശകലനത്തിലും ഒന്നിലധികം ഡൊമെയ്നുകളിലുടനീളം മേൽനോട്ടത്തിലും നിരീക്ഷിക്കലും നടപ്പിലാക്കലിലും ഒരു മാതൃകാപരമായ മാറ്റത്തിലേക്ക് നയിക്കും.

ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്ത വാണിജ്യ ബാങ്കുകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ പുതിയ സിസ്റ്റം ആരംഭിക്കുകയും അർബൻ കോഓപ്പറേറ്റീവ് ബാങ്കുകൾ (യുസിബിഎസ്), നോൺ-ബാങ്കിംഗ് ഫൈനാൻഷ്യൽ കമ്പനികൾ (എൻബിഎഫ് സികൾ) എന്നിവയ്ക്ക് ക്രമേണ വിപുലീകരിക്കുകയും ചെയ്യും. ആകസ്മികമായി, സിഐഎംഎസ് ലൈവ് ആകുമ്പോൾ, സ്വന്തം പ്രവർത്തനങ്ങളിലും ബാങ്കിംഗ്, ഫൈനാൻഷ്യൽ മാർക്കറ്റുകളിലെ വികസനങ്ങളിലും റിസർവ് ബാങ്കിന്‍റെ പ്രതിവാര ഡാറ്റ റിലീസ് ആയ ആദ്യ പ്രതിവാര സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സപ്ലിമെന്‍റ് (ഡബ്ലിയുഎസ്എസ്), ജൂൺ 23, 2023 ന് അവസാനിച്ച ആഴ്ചയ്ക്ക് സിഐഎംഎസ് കമ്പൈൽ ചെയ്യുകയും പ്രോസസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. ഇത് പൊതു ഉപയോഗത്തിനായി കൂടുതൽ ഡാറ്റ പ്രചരിപ്പിക്കുകയും ബാഹ്യ ഉപയോക്താക്കൾ അവരുടെ ഭാഗത്ത് നിന്ന് ഓൺ-ലൈൻ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അനാലിസിസ് പിന്തുണയ്ക്കുകയും ചെയ്യും. റെഗുലേറ്റഡ് സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് അവരുടെ മുൻകാല ഡാറ്റയും പുതിയ സിസ്റ്റത്തിലെ ഗുണനിലവാര മാനദണ്ഡങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ വിലയിരുത്തലിനും ലഭിക്കും.

വലിയ എണ്ണം എന്‍റിറ്റികൾ ഉൾപ്പെടുന്ന ഒന്നിലധികം അളവുകളുള്ള സിസ്റ്റത്തിലെ ഏത് പരിവർത്തനവും ഏറെ പ്രശ് നത്തിന് സാധ്യതയുണ്ട്, അതിനാൽ, ആവശ്യമുള്ളിടത്തെല്ലാം സുഗമമായ പരിവർത്തനത്തിനായി ഞങ്ങളുടെ ടീമുകൾ റിപ്പോർട്ടിംഗ് സ്ഥാപനങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കും. വരുന്ന മാസങ്ങളിൽ നിരവധി പുതിയ ഫീച്ചറുകളും വർദ്ധിപ്പിക്കും.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് രണ്ട് അന്താരാഷ്ട്ര ഇവന്‍റുകളുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ ഈ കോൺഫറൻസ് സംഘടിപ്പിക്കുന്നു; ഒന്ന്, വികസനത്തിനുള്ള ഡാറ്റയുടെ തത്വം ജി20 ന്‍റെ ഇന്ത്യയുടെ തുടർച്ചയായ പ്രസിഡൻസിക്ക് കീഴിൽ വർക്ക് സ്ട്രീമിന്‍റെ അവിഭാജ്യ ഭാഗമാണ്; രണ്ടാമത്തേത്, രണ്ട് ദശാബ്ദങ്ങളുടെ അന്തരത്തിന് ശേഷം യുണൈറ്റഡ് നേഷൻസ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കമ്മീഷനിൽ (യുഎൻഎസ് സി) ഇന്ത്യയുടെ വരാനിരിക്കുന്ന അംഗത്വം. ജി20 സമ്പദ് വ്യവസ്ഥകളുടെ വിവിധ വശങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന നാല് ഗവേഷണ പേപ്പറുകളുടെ ഫലങ്ങളും ഇന്ന് അവതരിപ്പിക്കുമെന്ന് ഞാൻ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു.

പ്രൊഫ. മഹാലനോബിസിന്‍റെ വാക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഞാൻ ഇപ്പോൾ അവസാനിപ്പിക്കാം: "ഇന്ത്യയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഡാറ്റയുടെ ശേഖരണത്തിനും വിശകലനത്തിനും ഞങ്ങൾ സ്വാഭാവികമായി ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കും, എന്നാൽ ലോക പ്രശ്നങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാ ഇന്ത്യൻ ചോദ്യങ്ങളും പഠിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശ്രമിക്കും². ഈ വാക്കുകളിൽ നിന്ന് പ്രചോദനം ഉണ്ടാക്കി, റിസർവ് ബാങ്കിലെ ഞങ്ങളുടെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിഷ്യന്മാർക്ക് ഒരു സന്ദേശം നൽകാൻ എന്നെ അനുവദിക്കുക: നിങ്ങളുടെ പ്രൊഫഷനിൽ ഒരു വിപുലമായ കാൻവാസ് അന്വേഷിക്കുമ്പോൾ, പ്രൊഫ. മഹാലനോബിസിന്‍റെ ഈ വാക്കുകളുടെ ആത്മാവ് പാലിക്കാൻ നിങ്ങളെല്ലാം ഞാൻ അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു.

ഇന്നത്തെ ആശയവിനിമയങ്ങൾക്കുള്ള എല്ലാ വിജയങ്ങളും ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, അത് നമ്മുടെ ടീമുകളെ, പ്രത്യേകിച്ച് ചെറുപ്പക്കാരായ ഓഫീസർമാരെ, രാജ്യത്തെ സേവനം നൽകുന്നതിനുള്ള അവരുടെ പ്രതിബദ്ധതയിൽ പ്രൊഫഷണൽ മികവിനായി പരിശ്രമിക്കുമെന്ന് എനിക്ക് ഉറപ്പുണ്ട്.

നന്ദി.